22年WP提交稿 新能源维普8% 基于时域特征和LSTM的风电轴承剩余使用寿命预测26附件数据表 MATLAB python程序算法PDF文档 PDF电路图 17c

压缩包22年WP提交稿 新能源维普8% 基于时域特征和LSTM的风电轴承剩余使用寿命预测26附件数据表 MATLAB python程序算法PDF文档 PDF电路图 17c内部文件含有:

压缩包中第1文件: 附件/

压缩包中第2文件: 附件/MATLAB算法.pdf

压缩包中第3文件: 附件/python.pdf

压缩包中第4文件: 附件/数据/

压缩包中第5文件: 附件/数据/真实值/

压缩包中第6文件: 附件/数据/真实值/200 LLE 真实值.csv

压缩包中第7文件: 附件/数据/真实值/AE 200真实值.csv

压缩包中第8文件: 附件/数据/真实值/PAC真实值.csv

压缩包中第9文件: 附件/数据/降维/

压缩包中第10文件: 附件/数据/降维/AE 1.py

压缩包中第11文件: 附件/数据/降维/AE.csv

压缩包中第12文件: 附件/数据/降维/AE.png

压缩包中第13文件: 附件/数据/降维/LLE.png

压缩包中第14文件: 附件/数据/降维/LSTM.py

压缩包中第15文件: 附件/数据/降维/PAC.png

压缩包中第16文件: 附件/数据/降维/lle 1.py

压缩包中第17文件: 附件/数据/降维/lle.csv

压缩包中第18文件: 附件/数据/降维/pac 1.py

压缩包中第19文件: 附件/数据/降维/pac.csv

压缩包中第20文件: 附件/数据/降维/pac.m

压缩包中第21文件: 附件/数据/预测值/

压缩包中第22文件: 附件/数据/预测值/AE LSTM 预测值.csv

压缩包中第23文件: 附件/数据/预测值/AE RNN 预测值.csv

压缩包中第24文件: 附件/数据/预测值/LLE RNN 预测值.csv

压缩包中第25文件: 附件/数据/预测值/PAC RNN 预测值.csv

压缩包中第26文件: 附件/查重报告.pdf

压缩包中第27文件: 附件/电路图.pdf

压缩包中第28文件: 附件/软件试验选择界面.pdf