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2022毕设一套物流 基于SARIMA和LSTM的对外贸易市场需求预测研究(论文+Python模型及图表数据)


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压缩包中第4文件: Python模型及图表/LSTM相对误差.xlsx

压缩包中第5文件: Python模型及图表/SARIMA-LSTM-15 - 99.64.ipynb

压缩包中第6文件: Python模型及图表/SARIMA-LSTM-15 - w和n参数估计.ipynb

压缩包中第7文件: Python模型及图表/SARIMA-LSTM相对误差.xlsx

压缩包中第8文件: Python模型及图表/SARIMA—LSTM—SARIMA-LSTM预测值—真实值.xlsx

压缩包中第9文件: Python模型及图表/SARIMA相对误差.xlsx

压缩包中第10文件: Python模型及图表/SARIMA预测评估.xlsx

压缩包中第11文件: Python模型及图表/出口.xlsx

压缩包中第12文件: Python模型及图表/研究思路.vsd

压缩包中第13文件: Python模型及图表/进出口总额比较.xlsx

压缩包中第14文件: Python模型及图表/进口.xlsx

压缩包中第15文件: Python模型及图表/预测趋势图.xlsx

压缩包中第16文件: 刘杰斌_基于SARIMA和LSTM的对外贸易市场需求预测研究.doc
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